Vpliv cene aplikacije na prodajo - Android

8 naročnikov

Če koga zanima objavljam svoj case study o vplivu cene aplikacije na prodajo - študija je še v teku in bo trajala 1 mesec.

Imam začetne podatke in so vsekakor zanimivi, mogoče ne samo v okviru Android aplikacij ampak cenovne politike na splošno, ker je o tem kar precej govora.

Začetno stanje:
cca 50 aplikacij, začetna cena 0,99 Eur/USD

Vsak teden se cena aplikacij spreminja, potem se vrne nazaj na začetno.
Revenue ne bom razkril točno, naj pa služi revenue od prvega tedna kot referenca, se pravi ima 100 točk.

1. teden: 0,99$
2. teden: 3,99$
3. teden: 2,99$
4. teden: 1,99$
5. teden: 0,99$

Broz:
Govoriš o oglaševanju znotraj plačljivega appa? Sicer pa hvala za thread, čakamo update :)

Uh ne takole, paid app nima nobenega oglasa, oglase imajo samo free appi in sicer od mrež: appbrain, admob, leadbolt, airpush. Razlika med free in paid appom so oglasi + določene funkcije so zaklenjene v free appu.
Več govora o oglasih na Androidu je bilo tukaj
http://www.internetmojster.com/splosno/android-airpush-leadbolt-pontiflex.html

Razumem, in si tudi težko predstavljam, da bi bil nekdo pripravljen plačati za app, ki bi mu zraven še serviral oglase, a ker si omenil, da je skoraj 90% dohodka iz oglasov, sem vseeno vprašal. Tudi to je zanimiv podatek... Lahko vprašam kakšno je potem razmerje med količino uporabnikov free in paid opcij? Hvala!

@Hanyo: Katero oglaševalsko mrežo najbolj priporočaš za slovenski trg, target country je Slovenija.

Hvala in lp

@Konverzija je v popvrečju med 1-2% , nisem se lotil optimizacije le tega, ker je paid samo 10-15% dohodnka..
@carchek - nimam pojma, v Sloveniji nimam veliko, po moje kar admob, ker je najbolj razširjena mreža in ima največji fill rate (z izjemo eksotov ala airpush, leadbolt, ki pa imajo lokalne geo oglase samo sezonsko).

OK rezultati, malo sem spremenil report, ker je meni tako bolj jasen.., pa ločen je za vsak app store. Report je samo za dohodke od paid- verzij

Prvi sklop cifer pomeni faktor dohodka, višja ko je vrednost, več je bilo skupnega dohodka.
Drugi sklop cifer pomeni faktor dohodka na downloadano free aplikacijo, višja kot je vrednost, večja je bila konverzija iz free na paid.

1. week price: 0,99 usd
2. week price: 3.99 usd
3. week price: 2.99 usd
4. week price: 1.99 usd
5. week price: 0.99 usd

AMAZON:
0. 4,0
1. 2,4
2. 0,9
3. 0,6
4. 0,4

1. 190
2. 147
3. 61
4. 32
5. 47

Google
0. 8,2
1. 14,0
2. 8,5
3. 13,9
4. 7,6

1. 80
2. 119
3. 74
4. 118
5. 60

Samsung
0. 11,8
1. 12,9
2. 9,0
3. 5,6
4. 9,3

1. 110
2. 120
3. 131
4. 77
5. 147

Rezultat testiranja:
Vse cene aplikacij bom spremenil iz 0,99 na 3,99 in pri tem bo ostalo.
Sicer je večina aplikacij tega tipa naprodaj po 0,99.

Sicer ko gledam in primerjam tele rezultate recimo 0 in 4 teden, isti pricing 0,99
rezultati niso zelo primerljivi, verjetno je razlog za to premajhen set podatkov (čeprav mm po metrikah spadajo cifre, ki jih dosegam z free in paid ter skupnim dohodkom v segment, ki ga po raznih dosegljivih infografikah tvori sestavlja top 10% app developerjev).

Refund rate nisem gledal, ker ga nimam v distimo reportu, oz. vsaj nisem ga našel.
PS: za trackanje downlodov priporočam distimo.com , je zastonj pa lepe grafe riše.

Presenetljivo... Vprašanje le koliko na zbrane podatke vpliva ebb and flow (glede na kratko obdobje posamičnega testiranja) in pa ali je količina podatkov s katerimi razpolagaš dovoljšna za statistično relevantnost.

Pročaj svoja opažanja še čez kak mesec, ko boš že dlje časa uporabljal nov povišan price-point. Hvala!